Алгоритмічний напрям в кібернетиці
Tagged Under : алгоритм, завдання, закон, кібернетика, система
« Автоматичне управління і регулювання | Наслідки повної кібернетизації виробництва »
В обчислювальній математиці для наближеного вирішення класів рівнянь розроблена безліч алгоритмів. Для вирішення завдань на ЕОМ необхідно заздалегідь встановити застосовність алгоритмів до рішення рівнянь. Застосовність пов′язана з доказом збіжності і стійкості алгоритму. Так, який-небудь одній моделі ставиться у відповідність підмножина алгоритмів.
Для вибору єдиного алгоритму треба ставити умови оптимальності алгоритму і перевірити ці умови. Описаний тут круг проблем вирішується на етапі «алгоритми».
Після вибору алгоритму необхідно зробити перехід до наближеної системи і вирішити її чисельно. Це завдання вирішується за допомогою логічних і арифметичних операцій і є етапом «математичне забезпечення». Крім того, на цьому етапі вибирається мова програмування і складаються всі необхідні програми.
Нарешті, сьомий етап - «рахунок» розуміється в людино-машинному сенсі і припускає створення обчислювальних комплексів, установку дисплеїв і виносних пультів, а також ув′язку рахунку з досвідом.
Такі коротко етапи алгоритмізацій.
Значення алгоритмічного підходу в кібернетиці важко переоцінити. Перш за все він потрібний самій кібернетиці для розробки методів автоматизованого аналізу і синтезу абстрактних систем, що управляють. За визначенням члена-кореспондента АН СРСР С. В. Яблонского в абстрактних системах, що управляють, з часом міняються структура, пам’ять і функції управління.
Для дослідження таких складних систем необхідно привертати весь арсенал методів теоретичної кібернетики. Тому застосування алгоритмічних методів в таких системах сприятиме розвитку самої кібернетики і її прикладних напрямів.
Алгоритмічні методи дозволяють прискорити вивчення структури і функції таких реальних систем, що управляють, як електронні обчислювальні машини, нервові тканини, молекули з різними властивостями і т.д. Тут найбільш оптимально вирішуються проблеми сприйняття і організації інформації людиною, про яких мовилося вище.








